EntityRecognizer test in different Languages Job descripiton with Spacy


Nederlands

The NL entity recognition does not work?

Or am I doing something wrong?





Available pretrained statistical models for Dutch lg, md, sm

https://spacy.io/models/nl



Best result is achieved with a large model. But it has also been trained on wikipedia and will not correctly recognize all Belgian or Dutch names and organizations. Do I have to train my own for better results?


Dutch multi-task CNN trained on UD Alpino and LassySmall. POS tags and dependency parses from Alpino and LassySmall and NER for LassySmall by NLP Town using the OntoNotes 5 scheme. Assigns word vectors, POS tags, dependency parse and named entities. Word vectors trained using FastText CBOW on Wikipedia and OSCAR (Common Crawl).

 

def get_entities_from_text(text, nlp):

    doc = nlp(text)

    orgs = []

    persons = []

    gpes = []

    for ent in doc.ents:

        print(ent.text, ent.label_)

        if ent.label_ == "ORG":

            print(ent.text, ent.label_)

            orgs.append(ent.text)

        if ent.label_ == "PERSON":

            print(ent.text, ent.label_)

            persons.append(ent.text)

        if ent.label_ == "GPE":

            print(ent.text, ent.label_)

            gpes.append(ent.text)

    return  orgs, persons, gpes

 

nlp = spacy.load("nl_core_news_sm")

get_entities_from_text(text, nlp)

 

 



text = """

Orderpicker Nachtploeg (M/V) (Regio Vilvoorde - Zaventem)

Voor Adecco, regio Asse, zijn we op zoek naar een orderpicker voor de vaste nachtploeg.

In deze functie ben je samen met je collega's verantwoordelijk voor het klaarzetten van bestellingen. Daarbuiten ga je soms eens de klaargemaakte bestellingen controleren, de beantwoording en een bestelling inputten in het computersysteem.


Gezocht profiel

Je bent bereid om te werken van u tot u.

Je kan zelfstandig werken maar je bent ook een teamplayer.

Je bent gemotiveerd om te werken, je bent loyaal naar een werkgever en je bent opzoek naar stabiliteit.

Je hebt er geen probleem mee om een gewicht van kg te heffen en te verplaatsen.

Je kan beschikken over een eigen transportmiddel omwille van het uurrooster.




Je kan je perfect uitdrukken in beide landstalen om de communicatie met collega's vlot te laten verlopen.



Vereiste studies

» Geen specifieke studievereisten

Talenkennis FRANS (zeer goed), NEDERLANDS (zeer goed)

Werkervaring geen ervaring

Aanbod en voordelen

Interimcontract.

Tijdregeling Voltijds

Dienstregeling Nachtwerk


Een tijdelijk contract tot eind (eventueel verlenging mogelijk).

Een job binnen een aangename werksfeer en een stabiel bedrijf.

Een competitief loon.




Plaats tewerkstelling

Regio Vilvoorde - Zaventem


Solliciteren


Statiestraat

TERNAT

t.a.v Dhr. Gregory Pincket -

Telefonisch contact opnemen met Dhr. Gregory Pincket

t.a.v Dhr. Gregory Pincket

Mogelijk te solliciteren via onze website

Vermeld de



"""

English



English result for a short text is much better but a long job description with a lot of terminology doesn't work very well either.

text_en = u"""


Quantity Surveyor

Posted by Keyman Personnel 10/12/2020


Location:

SW1V, Pimlico, Greater London

Apply Now

Keyman Personnel is looking to expand their Commercial Team in Victoria by appointing an experienced Senior Quantity Surveyor with Building Envelope and Facades background.


Duties


Working on building envelope projects

Preparing tender and contract documents

Bills of quantities with the architect and/or the client

Assisting in establishing a client’s requirements

Cost control

Monthly applications for payments

Subcontractor Management

The ideal candidate will have 3 to 5 years’ experience working with either a Sub or Main Contractor with exposure to fa├žade markets. This is a fantastic opportunity to work for a well-established company that will provide great career progression. You will also be in charge of allocating work to subcontractors.


To apply for this Quantity Surveyor role in Victoria. Please contact Cameron on (phone number removed).


"""




nlp = spacy.load("nl_core_news_lg")


utils.get_entities_from_text(text, nlp)

This one looks much better with a large model NER. Last name is not recognized. Regio Vilvoorde is a GPE location.

Comments